• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «идеи и опыт»

Даниил Александров для фестиваля Pint of Science: о сексе у подростков

В понедельник в рамках фестиваля Pint of Science состоятся две крутые лекции! Об открытиях во время реставрации картин // О сексе у подростков.

Алла Лосева о 2nd MiC DRoP

Расширение пространства для разнообразия и творчества!

Pandemic Science Maps

Фонтанка написала про наш блог Pandemic Science Maps, который ведут студенты под руководством Аллы Лосевой и Даниила Александрова.

Как появился и начал расти СЛОН

Светлана Савельева - заместитель заведующего Лабораторией социологии образования и науки, в том числе, со Светланы Сергеевны и выглядел не так, каким мы видим его сейчас. Если вы до сих пор не знакомы с историей СЛОНа, не слышали про то, какими эмоциями жили студенты на ранних экспедициях и как лаборатория пришла к исследованию школ - этот материал для вас.

СЛОН запускает серию материалов, посвященных работникам лаборатории. Из статей вы сможете узнать, какими карьерными путями шли работники лаборатории и как они начинали этот путь. Как выглядела, чем жила лаборатория 10 лет назад и чем занимались студенты-социологи. 
Читайте, вдохновляйтесь и выбирайте свой путь.

INAS 2019 — взгляд изнутри

С 31 мая по 2 июня состоялась конференция INAS — двенадцатая ежегодная международная конференция, посвященная аналитической социологии. Впервые она прошла в России, в Санкт-Петербурге. Репортаж Анастасии Кузнецовой, студентки 2 курса и члена команды лаборатории - о том, из чего состояла конференция и какие учёные посетили Высшую Школу Экономики. 

Приятного чтения!

Иллюстрация к новости: О том, как СЛОН работает в колледжах

О том, как СЛОН работает в колледжах

Лаборатория продолжительное время занимается изучением рискового поведения подростков. Для этого мы используем методологию социального сетевого анализа, которая позволяет проследить изменения, происходящие в поведении молодых людей и в отношениях между ними за время совместного обучения.

Иллюстрация к новости: Полевая экспедиция НУЛ СОН - 2018: как это было.

Полевая экспедиция НУЛ СОН - 2018: как это было.

Лаборатория «Социология образования и науки» провела 10-ую полевую экспедицию для студентов. Для СЛОНа студенческие экспедиции - своего рода традиция, которая начинает свою историю с поездки в Сосново (Ленинградская область) в 2006 году. Тогда для Вышки это был уникальный опыт, а на сегодняшний день – стандартная и самая популярная форма научной работы в разных кампусах и на разных факультетах. В нашем университете реализуется программа “Открываем Россию заново”, которая на конкурсной основе финансирует такие экспедиции в разные регионы России. В этом году Фондом образовательных инноваций было поддержано 68 заявок.

В июле СЛОНу предстоит провести две недели в Калужской области.

Мы отправляемся изучать сельские поселения Калужской области и подростков, живущих в них.

Лекция Даниила Александрова «Романтические алгоритмы и наука онлайн знакомств»

Свою любовь ищут все, и в современном цифровом мире мы все чаще ищем ее в Интернете. В Америке online dating стал вторым по популярности способом знакомства, приводящим к долгосрочным союзам, почти сравнявшись со встречами через общих знакомых. Приложения и сайты для знакомств, поменявшие жизнь множества людей, делают это с помощью алгоритмов подбора возможных партнеров. Социологи и психологи вместе с программистами анализируют данные о нашей активности, чтобы улучшить эти алгоритмы. Они не разглашают секреты конкретных людей, но много рассказывают об общих паттернах Интернет-романтики в научных статьях. Этой новой науке онлайн знакомств и посвящена лекция.

Впечатления о "Data Fest"

11-12 февраля в московском офисе mail.ru group прошла конференция, посвященная открытым данным и открытой науке о данных, все вместе -  open data fest. Студенты Вышки и сотрудники СЛОНа приняли участие в качестве слушателей. Data Fest — это событие, в четвертый раз объединяющее исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с наукой о данных во всех его проявлениях. Программа конференции включает в себя лекции разной степени сложности - от обзора методов анализа больших данных в разных научных областях, включая социальные науки, до последних достижений в области машинного обучения. Параллельно лекциям идет прикладной поток, где для начала каждому предоставляется возможность рассказать о себе и своем исследовании в формате печа-куча, а затем проходят детальные разборы интересных задач