Социальные сети сетевого анализа: Конференция Sunbelt XXXI

Даниил Алекcандров и Валерия Иванюшина недавно вернулись с международной конференции по сетевому анализу Sunbelt XXXI, проходившей 8-13 февраля в Сент-Питерсберге (Флорида, США). Рассказывает о конференции Даниил Александров.

Д.А. Алекcандров и В.А.Иванюшина недавно вернулись с международной конференции по сетевому анализу Sunbelt XXXI, проходившей 8-13 февраля в Сент-Питерсберге (Флорида, США). В лаборатории активно развивается анализ социальных сетей – важное и новое направление исследований. Работы ведутся совместно с коллегами из разных университетов, в частности университета Гронингена. Рассказывает о конференции Даниил Александров.

Даниил Александров,  конференция Sunbelt XXXI

Это была одна из самых живых и приятных конференций, на которых я бывал, а за двадцать с лишним лет международных поездок я участвовал во многих. Международная ассоциация сетевого анализа INSNA (International Network for Social Network Analysis) была создана более тридцати лет назад, и почти сразу стала собираться на ежегодные конференции, которые получили название Sunbelt conference, потому что проходят всегда в солнечных местах. В последнее время континент, где проходит конференция, чередуется: год в Европе, два года в США, попеременно в Калифорнии и во Флориде. Прошлогодняя конференция Sunbelt XXX была в итальянском городе Рива дель Гарда, на замечательном красивом озере, а в этом году Sunbelt XXXI – во Флориде, в городке Saint-Pete Beach на берегу Мексиканского залива. 
Конференции собирают немалое количество народа: в прошлом году в Италии было более 800 человек, в этом году в США несколько меньше, но все равно больше 700. Первый раз мы попали на эту конференцию в прошлом году, поехав без докладов, за свой счет, там как не были уверены в том, что и как надо рассказывать на этой конференции. Пока не посмотришь своими глазами и не послушаешь доклады, нельзя узнать, какая наука считается правильной в этом сообществе; просто читая тезисы, нельзя составить ясного представления о нормах сообщества. Послушав доклады и пообщавшись с коллегами в Рива дель Гарда, мы уже хорошо представляли себе, что происходит в этом сообществе, и к следующей конференции подготовили два доклада, с которыми и выступили во Флориде. 

Надо сказать, что Social Network Analysis, или, как его часто сокращают, SNA – это больше метод (точнее, совокупность методов), чем теория или предметная область. Благодаря такой сосредоточенности на методах сообщество сетевого анализа состоит из людей, которые заинтересованы в друг друге. Уровень кооперации и соавторства в публикациях по сетевому анализу очень высок, гораздо выше, чем в других областях социологии. 

Когда-то Рэндалл Коллинз написал статью о том, социология не будет «наукой высокого консенсуса и быстрых открытий» (“high-consensus rapid-discovery science”), в отличие от экспериментальной физики или молекулярной биологии, если только не приобретет какие-то новые исследовательские техники. В математике или физике стандартные техники позволяют науке развиваться быстро, а в гуманитарных и социальных науках таких техник нет и оборот научного капитала медленный, как и нет согласия в том, что считать хорошими результатами. Так вот, в отличие от обычной социологии, анализ социальных сетей – это именно “ high-consensus rapid-discovery science”, поскольку основной упор в этой области направлен на совершенствование техник анализа сетей, и методы эти развиваются очень быстро, особенно в последние годы. Это связано как с ростом области и ее привлекательностью (все больше ученых занимается сетями), так с распространением быстродействующих компьютеров, которые могут быстро считать сложные задачи, что необходимо при анализе сетей. 

Людям, которые развивают методы, нужны коллеги. Во-первых, им нужны предметные специалисты, которые заняты эмпирикой: изучение организаций, кооперация в науке, коммуникация в Интернете, поведение школьников. Хорошие данные, которые непросто собрать, привлекают методистов, чтобы протестировать новые приемы и техники анализа. Во-вторых, сами создатели методов нужны друг другу – все хотят как можно скорее услышать о новых достижениях, чтобы дальше развивать свои техники или программное обеспечение на основе того, что сделали другие. И само собой понятно, что эмпирикам нужны методисты. Редко мне доводилось видеть в социально-экономических науках такой взаимный интерес к техническим важным деталям и хорошим эмпирическим результатам. Соответственно, сообщество сетевого анализа очень дружелюбно к новичкам, которые в него попадают. 

Корифеи сетевого анализа Том Снайдерс и Линтон Фриман на Sunbelt XXXI

Конференции Sunbelt организованы специальным, непривычным для нас образом. Там нет пленарных докладов, нет разделения на важных и неважных докладчиков. Секции проходят параллельно, с жестким соблюдением времени. На каждый доклад отводится ровно 20 минут, и все докладчики строго придерживаются этого расписания, которое ни в коем случае не должно нарушаться. Если доклад назначен на 10:20, он будет именно в 10:20. Если доклад стоит в программе, а докладчик не приехал, это время остается незанятым, и все сидят в аудитории, или выходят выпить кофе, или идут на другие секции, но никакой другой доклад на это время не ставится. Доклады не сдвигаются, потому что люди бегают между сессиями. Посмотрев предварительно тезисы, они выбирают, какие доклады они хотят послушать и соответственно бегают из одной аудитории в другую. Это еще один пример социального устройства сетей исследователей, которое связано со скоростью развития науки. 
Сессии обычно организованы вокруг какого-то метода или проблемы, например: Online Social Networks, Academic and Scientific Networks, Mathematical and Statisical Network Models и т.д. Конечно, разные секции собирают разное количество людей – там, где выступают известные люди, корифеи сетевого анализа, слушателей всегда больше. В этом году, например, самой многолюдной было секция Network Methods, где выступали такие классики сетевого анализа, как Линтон Фриман, Катерина Фауст, Стивен Боргатти. Она проходила в большом зале, и докладичики вынуждены были выступать с микрофоном. Но в то это же время параллельно проходили заседания по другим секциям, где собирались люди, которым неинтересно слушать про математические методы анализа, а интересно про сетевой анализ социального капитала или про качественные методы в изучении сетей. 

Мы честно работали на этой конференции с утра до вечера. Заседания начинались в 8:40, а заканчивались в 17:30 или в 19:00. И мы приходили с утра и вместе со всеми бегали с одной секции на другую, чтобы послушать интересующих нас докладчиков. Ради коллег, которые занимаются анализом блогосферы, я специально сходил на несколько докладов по анализу массивов данных в интернете, например на доклад Джеймса Дановски (James Danowski), посвященный новому методу анализа семантического сходства, который иллюстрировался анализом содержания разных интернет-форумов в США и Пакистане. На конференции было много русских коллег, работающих в разных странах мира, но непосредственно из России был еще только Александр Семенов из московской Вышки. К сожалению мой и его доклады шли параллельно, я не смог его послушать, но очень было приятно встретить его на конференции и видеть, что Вышка и на этом направлении хорошо представлена. 
Два наших доклада были на разных секциях. Один доклад был про влияние эффекта этничности на выбор друзей в социальных сетях школьников по данным нашего проекта о детях-мигрантах, другой – о международной научной кооперации на примере программы INTAS. Надо сказать, что у нас активно развивается взаимодействие с коллегами по сетевому анализу благодаря контактам в Голландии. Университет Гронингена является одним из мировых центров методического развития анализа социальных сетей. Том Снайдерс (1, 2), создавший в Гронингене целую научную школу, в настоящее время работает также и в Оксфордском университете и является главным редактором журнала Social Networks. Мы познакомились с ним и его учениками год назад, и они с тех пор нас постоянно консультируют. Мы дважды ездили к ним в Голландию, встречались на прошлом SunBelt в Италии и в этот раз в США. 
Снайдерс прошлой весной пригласил нас участвовать в рабочей группе, которая разрабатывает модели многоуровневого сетевого анализа. Многоуровневый анализ понимается довольно широко. В отличие от простой выборки, которая рассматривается как атомарная (каждый индивид независим друг от друга), сети устроены сложным образом, здесь есть взаимодействие индивидов, причем взаимодействие может быть на разных уровнях: самый простой уровень диадный, затем триады и другие элементы, затем клики и т.д. Это будут дополнительные уровни между, скажем, уровнем индивида и уровнем класса (школы), которые обычно анализируется в многоуровневом регрессионном анализе. 
В эту Multilevel Network Modeling Group входят выдающиеся ученые самых разных стран, как Стэнли Вассерман и Том Снайдерс, а также Ношир Контрактор иЭммануэль Лазега и другие исследователи, а организатором является статистик из Манчестера Марк Транмер, так что это очень международная группа. 
Нас пригласили участвовать, как мне кажется, оценив большую эмпирическую работу, которую мы проделали, собирая данные по международной кооперации и по сетям школьников – у нас есть хорошие данные, на которых можно применять многоуровневый анализ. Безусловно, общение на специальных семинарах с интенсивным обсуждением в узком кругу, которые проходили в Рива дель Гарда и во Флориде, было очень полезно – полезнее, чем просто посещение конференции. Нас попросили подробно рассказать об организации нашей выборки и что мы собираемся анализировать. Мы и дальше будем участвовать в работе этой группы, предоставив наши данные коллегам для использования при разработке новых техник и моделей. Таким образом, мы сразу попали в международный научный проект, в котором участвуют англичане, голландцы, французы, американцы и австралийцы, и надеемся скоро увидеть результаты этой научной кооперации. Мы также надеемся пригласить в Петербург кого-то из участников группы. 
Кроме того, мы договорились, что уже в апреле к нам в Лабораторию приедут коллеги из Гронингена и проведут несколько семинаров по сетевому анализу, а также прочтут публичные лекции. Мы хотим развивать сетевую методологию в СПб Филиале Вышки, чтобы они применялись в разных проблемных сферах, и чтобы наши нынешние магистранты как можно скорее смогли поехать на SunBelt со своими докладами.

Автор: Д.Александров